Stability Analysis of Bitcoin Using Recurrence Quantification Analysis
نویسندگان
چکیده
Cryptocurrencies are new kinds of electronic currencies based on communication technologies. These have attracted the attention investors. However, cryptocurrencies very volatile and unpredictable. For investors, it is difficult to make investment decisions in cryptocurrency market. Therefore, revealing changes dynamics valuable for Bitcoin most popular representative In this study how dynamical properties changed through time analyzed with recurrence quantification analysis (RQA). RQA a pattern recognition-based series method that reveals by calculating some metrics called measures. This has been successfully applied nonlinear, nonstationary, short chaotic does not assume statistical model. can reveal important data such as determinism, laminarity, stability, randomness, regularity complexity. By using sliding window we show 2021 measures prices collapse becomes more unpredictable, random, unstable, irregular less complex. stability significantly 2021.
منابع مشابه
rodbar dam slope stability analysis using neural networks
در این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی مقادیر ضریب اطمینان و فاکتور ایمنی بحرانی سدهای خاکی ناهمگن ضمن در نظر گرفتن تاثیر نیروی اینرسی زلزله ارائه شده است. ورودی های مدل شامل ارتفاع سد و زاویه شیب بالا دست، ضریب زلزله، ارتفاع آب، پارامترهای مقاومتی هسته و پوسته و خروجی های آن شامل ضریب اطمینان می شود. مهمترین پارامتر مورد نظر در تحلیل پایداری شیب، بدست آوردن فاکتور ایمنی است. در این تحقیق ...
analysis of ruin probability for insurance companies using markov chain
در این پایان نامه نشان داده ایم که چگونه می توان مدل ریسک بیمه ای اسپیرر اندرسون را به کمک زنجیره های مارکوف تعریف کرد. سپس به کمک روش های آنالیز ماتریسی احتمال برشکستگی ، میزان مازاد در هنگام برشکستگی و میزان کسری بودجه در زمان وقوع برشکستگی را محاسبه کرده ایم. هدف ما در این پایان نامه بسیار محاسباتی و کاربردی تر از روش های است که در گذشته برای محاسبه این احتمال ارائه شده است. در ابتدا ما نشا...
15 صفحه اولRecurrence Quantification Analysis of Financial Markets
Recurrence quantification analysis is a nonlinear time series analysis technique that detects deterministic dependencies in time series. This technique is particularly appropriate for modeling financial time series since it requires no assumptions on stationarity, statistical distribution, and minimum number of observations. This chapter illustrates two applications of recurrence quantification...
متن کاملRecurrence Quantification Analysis of Surface Electromyograms
In this paper we describe one of the possible application of recurrence plot strategy to the analysis of surface elctromyograms (sEMG). Recurrence quantification analysis (RQA) is an efficient time-series analysis tool pertaining to the class of non-linear dynamics time-domain processing. We analysed sEMG recorded during isometric contractions at constant and linearly varying force. In order to...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Chaos theory and applications
سال: 2022
ISSN: ['2687-4539']
DOI: https://doi.org/10.51537/chaos.1112188